Datenverarbeitung: Effizienter Datenimport und -Export für Ihre Anforderungen
Daten in einer Datenbank zu haben ist erst der Anfang. Manchmal ist es jedoch eine Herausforderung, diese Daten passend aufzubereiten, um sie beispielsweise in Excel nutzen zu können. Genauso komplex kann es sein, Daten aus anderen Programmen in die Datenbank zu importieren. Oftmals bieten Programme Exportmöglichkeiten an, die jedoch nicht immer den gewünschten Anforderungen entsprechen. Ein Beispiel hierfür ist das CSV-Format („comma separated values“), das zwar häufig für den Export genutzt wird, aber nicht immer problemlos in Datenbanken importiert werden kann.
Unsere Dienstleistungen im Bereich Datenverarbeitung
Datenimport: Wir unterstützen Sie bei der effizienten Übertragung von Daten aus verschiedenen Quellen in Ihre Datenbank. Dies umfasst die Anpassung von Daten aus Exportformaten wie CSV, um eine reibungslose Integration zu gewährleisten.
Datenexport: Falls Sie Daten aus Ihrer Datenbank exportieren müssen, helfen wir Ihnen dabei, die geeigneten Formate und Strukturen zu wählen, um die Daten optimal für andere Anwendungen aufzubereiten.
Formatanpassung: Wir passen Datenformate an, um sicherzustellen, dass die Informationen nahtlos zwischen verschiedenen Anwendungen übertragen werden können. Dies gilt insbesondere für den Umgang mit CSV und anderen ExportformatePraxisnahe Lösungen: Unser Ziel ist es, Ihnen verständliche und praxisnahe Lösungen für die Datenverarbeitung anzubieten. Wir arbeiten gemeinsam mit Ihnen, um sicherzustellen, dass die Daten dort sind, wo Sie sie benötigen, und dass sie in der gewünschten Form vorliegen.
Datensicherheit: Wir kümmern uns nicht nur um den Im- und Export ihrer Daten sondern auch darum, dass Ihre Daten adäquat in der Datenbank aufbewahrt werden. Dies umfasst auch die Erstellung und Umsetzung von Schutzkonzepten wie beispielsweise Verschlüsselungen oder die Integration eines Rechte-Rollen-Konzeptes. Immer so, dass den Grundsätzen der verschiedenen Datenschutzgesetze Rechnung getragen wird und gleichzeitig das Prinzip der Datensparsamkeit Beachtung findet: So wenig wie möglich und so viel wie nötig.